4月9日，中国科学院空天信息创新研究院发布合成孔径雷达（SAR）微波视觉三维成像理论方法。该技术通过引入雷达回波与图像中的微波视觉三维语义，开创全新的SAR三维成像技术路径，大幅减少三维成像所需的数据采集量，同时提升成像精度，实现了高效能、低成本的SAR三维成像，为遥感测绘、灾害监测等领域提供更有力的技术支撑。
SAR是高分辨率对地观测的重要手段之一，不受天气和光照因素的影响，具有全天时、全天候优势。与传统的二维成像相比，SAR三维成像能有效解决地形和目标投影至二维图像的混叠问题，大幅提升识别精度和建模能力。但该技术的传统方法存在数据采集周期过长或观测通道多、硬件系统复杂等问题，严重制约了技术的实际应用和推广。
中国科学院空天院联合多家单位，历时5年，建立了SAR微波视觉三维成像的新理论、新方法、新技术。研究团队研发的SAR微波视觉三维成像处理原型系统，能通过“微波视觉”智能处理方法，自动识别建筑等目标的三维几何结构特征并建立初步的结构模型。该系统可将三维成像所需的观测数量减少50%以上，同等条件下点云高程精度提升30%以上。
目前，该系统已成功试用于我国机载SAR和星载SAR的地面处理系统，为开展西部多云多雾的复杂山区、城市区域的高精度地形和重要设施测绘提供了有力支撑。特别是，该系统已推广应用至航空冰雷达冰川透视三维成像，首次实现了祁连山脉等区域复式山谷冰川冰厚测量。
此外，团队还研制了一套微波视觉三维SAR设备（MV3DSAR），并开展数据获取和技术验证。这套小型化无人机载全极化阵列干涉SAR设备，具有全极化阵列干涉、高通道幅相一致性、基线可灵活配置等特点。基于该设备，他们还构建、发布了SAR微波视觉三维成像数据集，这是首个国产SAR三维成像数据集，有效缓解了当前SAR三维成像数据集稀缺的现状。
项目负责人、中国科学院院士丁赤飚表示，该项目牵引了SAR成像处理的“微波视觉”智能化发展方向，相关成果可大幅降低三维成像SAR系统的复杂度和数据获取的时间成本，对提升我国现有SAR系统应用效能、发展新一代三维SAR系统，具有重要意义。
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微波视觉三维SAR设备（MV3DSAR）
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