4月9日，中国科学院空天信息创新研究院（空天院）发布消息说，该院项目团队基于其开发的合成孔径雷达（SAR）微波视觉三维成像理论方法，开创了一种全新的SAR三维成像技术路径，实现了高效能、低成本的SAR三维成像。
与传统的二维成像相比，SAR三维成像能有效解决地形和目标投影至二维图像的混叠问题，大幅提升识别精度和建模能力，已成为该领域的重要发展方向。然而，目前国内外提出并研究的SAR三维成像技术体制主要依赖孔径扩展获得第三维信息，导致数据采集周期过长或观测通道多、硬件系统复杂。这种技术瓶颈严重制约了SAR三维成像的实际应用和推广。
基于SAR微波视觉三维成像原创理论方法，研究团队成功研制SAR微波视觉三维成像处理原型系统。该系统打破了现有SAR三维成像处理依赖大量观测且需要较多人工处理的传统技术框架，通过“微波视觉”智能处理方法，可自动识别建筑等目标的三维几何结构特征并建立初步的结构模型作为约束；通过微波视觉三维语义和成像物理模型双重约束下的深度学习和迭代式精化求解，将三维成像所需的观测数量减少50%以上，同等条件下点云高程精度提升30%以上。目前，该系统已成功试用于我国机载SAR和星载SAR的地面处理系统，为开展西部多云多雾的复杂山区、城市区域的高精度地形和重要设施测绘提供了有力支撑。特别是，该系统已推广应用至航空冰雷达冰川透视三维成像，首次实现了祁连山脉等区域复式山谷冰川冰厚测量。
项目负责人、中国科学院院士丁赤飚介绍，项目牵引了SAR成像处理的“微波视觉”智能化发展方向，相关成果可大幅降低三维成像SAR系统的复杂度和数据获取的时间成本，对提升我国现有SAR系统应用效能和发展新一代三维SAR系统具有重要意义。
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