近日，中国科学院空天信息创新研究院（空天院）张立福研究员团队在遥感多维数据组织与分析方法研究方面取得重要成果，首次系统提出了时空谱一体化的遥感数据格式MDD（Multi-Dimensional Data），并配套研发了全球首个遥感多维数据互操作分析系统MARS。相关成果以《A revolutionary Multi-Dimensional Data format for remote sensing》为题，于2025年5月发表在国际综合类顶级期刊《创新》（《The Innovation》，2024年IF为33.2，位列全球综合类期刊第四）。研究成果突破了传统遥感数据格式在时序表达与高维建模方面的瓶颈，提出五种多维数据存储结构，构建了集时间、空间与光谱维度于一体的数据组织框架，有效支撑遥感信息的融合处理与时空谱特征提取。
MARS软件系统作为该研究的重要成果之一，支持包括MODIS、Landsat在内的多源遥感数据格式的转换、可视化和分析，目前已在国家对地观测科学数据中心等多个平台上线应用，并获得中国地理信息产业协会团体标准正式采纳。
成果得到多位国际遥感领域专家高度评价：中国科学院院士、中国工程院院士李德仁指出：“该成果在理论与技术层面实现双重创新”；IEEE Fellow Chein-I Chang认为：“研究团队突破了遥感数据融合维度的技术限制，对全球遥感研究具有广泛启发意义”；Antonio J. Plaza 教授评价道：“该成果在多源遥感数据组织结构方面达到了国际先进水平，具备广阔的应用前景”。
该项研究工作得到了基金委十余年的持续支持，得到国家自然科学基金重点项目“多维时空谱遥感数据综合与表征关键理论与方法研究”资助。自2011年以来，研究团队围绕高光谱数据管理、图像融合算法、多维数据建模等方向，系统开展了面上项目、青年项目和重点项目研究，逐步形成了以MDD为核心的数据组织方法体系与分析框架。这也是空天院在遥感数据理论研究方向长期积累、持续创新的集中体现，进一步提升空天院在地球观测基础理论和国际科技竞争中的影响力。
遥感多维数据格式
（A）五种MDD结构类型；（B）在AI模型中的应用；（C）时间信息的提取；（D）与传统数据格式的比较分析
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.xinn.2025.100950
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