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正高级工程师

  • 姓名: 岳安志
  • 性别: 男
  • 职称: 正高级工程师
  • 职务: 
  • 学历: 研究生
  • 电话: 
  • 传真: 
  • 电子邮件: yueaz@aircas.ac.cn
  • 通讯地址: 奥运园区 A311
    简  历:
  •     岳安志,中国科学院空天信息创新研究院,正高级工程师。研究方向为数据工程,重点开展遥感调查监测、时空数据挖掘与应用等方面研究。先后主持承担国家高分辨率对地观测系统科技重大专项、国家自然科学基金、国家国际科技合作专项、部委和地方科技项目20项,在国内外学术期刊发表学术论文52篇,参与出版专著5部,申请软件著作权30余项、发明和实用新型专利12项。


    工作经历:

    2023.04-至今      中国科学院空天信息创新研究院     正高级工程师

    2019.07-2023.03   中国科学院空天信息创新研究院     副研究员

    2017.02-2019.06   中国科学院遥感与数字地球研究所   副研究员

    2012.07-2017.01   中国科学院遥感与数字地球研究所   助理研究员

    社会任职:
    研究方向:
  • 数据工程

    承担科研项目情况:
  • (1)      海上交通多源异构数据融合系统项目  负责人  企业重大科技研发项目  2023.11-2024.12

    (2)      “陆海空天”一体化水上交通安全保障体系总体技术方案编制项目  参与  部委技术咨询  2023.08-2023.12

    (3)      土地资源“一张图”数据库更新升级项目  负责人  工程任务 2022.10-2023.12

    (4)      新增“两违”第三方遥感监测服务项目  参与  地方委托  2022.04-2025.03

    (5)      土地调查数据库深化建设项目  负责人  工程任务  2021.03-2022.9

    (6)      内蒙古自治区国土空间规划“一张图”实施监督信息系统建设项目  技术负责人  工程任务  2020.09-2025.12

    (7)      特殊用地调查专项(总体组)项目  负责人  工程任务  2019.4-2021.9

    (8)      GF-6卫星宽视场影像林地/非林地类型快速识别项目  负责人  高分专项  2018.01-2021.06

    (9)      庆城县国土三调项目   参与  地方委托  2018.01-2020.06

    (10)   全球空间信息产品架构与数据处理系统项目  参与  中国科学院先导专项  2018.01-2022.12

    (11)   基于高分遥感影像的新建道路及周边动态变化监测技术、路域能见度监测技术研发、软件集成及专题图制作项目  技术负责人  高分专项  2016.01-2016.12

    (12)   国家自然科学基金项目 基于知识迁移的多时相高分辨率遥感影像分类方法研究项目  负责人  2014.01-2016.12

    (13)   高时间序列GF-4卫星数据变化信息检测技术项目  技术负责人  高分专项  2013.05-2015.05

    国家耕地资源动态监管系统变化地块检测核心技术引进与合作研究项目  技术负责人  国家国际科技合作专项  2012.08-2014.12


    代表论著:
  • (1)学术论文

    [1]  Zhihao Xi, Xiangyu He, Yu Meng, Anzhi Yue*, et al., A Multilevel-Guided Curriculum Domain Adaptation Approach to Semantic Segmentation for High-Resolution Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-17.

    [2]  Yupeng Deng, Jiansheng Chen, Shiming Yi, Anzhi Yue*, et al. Feature Guided Multitask Change Detection Network [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 9667 – 9679.

    [3]  Jie, Yongshi , He, Hongyan, Xing, Kun, Yue, Anzhi et.al. MECA-Net: A MultiScale Feature Encoding and Long-Range Context-Aware Network for Road Extraction from Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2022. 14. 5342.

    [4]  Y. Gui, W. Li, X. -G. Xia, R. Tao and A. Yue, Infrared Attention Network for Woodland Segmentation Using Multispectral Satellite Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, vol. 60, pp. 1-14.

    [5]  Zehui Wang, Yu Meng, Jingbo Chen, Junxian Ma , Anzhi Yue, et al. Learning Color Distributions from Bitemporal Remote Sensing Images to Update Existing Building Footprints[J]. Remote Sensing. 2022.14.

    [6]  Jie Y , Ji X , Yue A* , et al. Combined Multi-Layer Feature Fusion and Edge Detection Method for Distributed Photovoltaic Power Station Identification[J]. Energies, 2020, 13(24):6742.

    [7]  Jie Y , Yue A , Liu S , et al. Photovoltaic power station identification using refined encoder–decoder network with channel attention and chained residual dilated convolutions[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2020, 14(1):1.

    [8]  Chen Jingbo, Yue Anzhi, Wang Chengyi, et al. Wind turbine extraction from high spatial resolution remote sensing images based on saliency detection[J]. Journal of Applied Remote Sensing.2018.12(1).

    [9]  Chengyi Wang, Jingbo Chen, Jiansheng Chen, Anzhi Yue, et al. Unmanned aerial vehicle oblique image registration using an ASIFT-based matching method[J]. Journal of Applied Remote Sensing.2018.12(2).

    [10]         Chen J , Wang C , Yue A , et al. Knowledge-guided golf course detection using a convolutional neural network fine-tuned on temporally augmented data[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(4):1.

    [11]         Huang Q ,  Wang C ,  Meng Y , Yue, A. et al. Urban new construction land parcel detection with normalized difference vegetation index and PanTex information[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(2):026039.

    [12]         Anzhi Yue, Chao Zhang, Jianyu Yang,Wei Su, Wenju Yun, Dehai Zhu. Texture extraction for object-oriented classification of high spatial resolution remotely sensed images using semivariogram. International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(11): 3736-3759(24).

    (2)专著(参与编写)

    [1]  《空间信息技术原理及其应用-下册》,科学出版社,2016

    [2]  《国家耕地资源现状及变化遥感监测关键技术》,地质出版社,2015

    [3]  《3S 技术在土地整治中的应用》,中国财政经济出版社,2014

    [4]  《遥感图像处理》,科学出版社,2014

    [5]  《森林资源规划设计调查成果地图编制》,东北林业大学出版社,2011

    (3)授权专利

    [1]    基于感兴趣区域网络的有林地遥感影像提取方法及系统(ZL202010618625.X),2022

    [2]    一种高分辨率建设用地图斑识别方法(201410573134.2),2020

    [3]    一种基于CD-DTW距离的时间序列遥感影像土地覆盖分类方法(ZL201510259887.0),2019

    [4]    有约束的路径形态学高分辨率遥感影像道路增强方法(ZL 2016 1 0958523.6),2019

    [5]    基于AdaBoost和主动形状模型的受电弓识别方法(ZL201310566693.6),2018

    [6]    一种基于NDVI和PanTex指数的高分辨率遥感影像新增建设用地图斑自动提取方法(ZL201410209533.0),2017

    [7]    基于主动形状模型的受电弓自动检测方法(ZL201310217622.5),2016

    [8]    基于区域相似度的面向对象影像变化检测方法(ZL201010221206.9),2012


    获奖及荣誉:
  • (1)遥感图像处理关键技术及国产平台研发  中国体视学学会科技进步一等奖

    (2)高分辨率卫星遥感土地调查监测技术与应用  国土资源科学技术一等奖

    (3)“昇腾杯”遥感影像智能处理算法大赛  变化检测赛道一等奖