3月25-26日，在中国科学院空天信息创新研究院（空天院）可持续发展大数据国际研究中心与匈牙利卢多维卡公共服务大学（LUPS）合作框架下，双方在匈牙利布达佩斯举办“地球观测、大数据与人工智能支撑气候适应与可持续发展”主题双边学术研讨会。会议通过主题报告、圆桌讨论及工作组研讨等形式，系统梳理关键科学问题与合作方向，为中匈双方在水资源与水灾害领域开展实质性合作奠定基础。
本次会议汇聚了中匈两国水资源与水安全领域的核心科研与业务力量。匈方参会单位涵盖高校、国家科研机构、水管理部门及企业等多个层面，包括卢多维卡公共服务大学、匈牙利水管理总局（OVF）、匈牙利科学院研究网络（HUN-REN）相关研究机构、布达佩斯技术与经济大学、德布勒森大学、塞格德大学以及农业与水资源相关企业等，覆盖了匈牙利水科学与水管理领域的主要力量，体现了本次合作的系统性与代表性。
会议围绕洪水、干旱与水质三个重点领域展开深入交流。空天院团队围绕遥感观测、大数据分析与人工智能方法，在洪水、干旱及水质监测方面系统展示了相关研究进展与技术体系，为会议研讨奠定坚实的技术基础。
在洪水监测与预测方面，双方重点探讨气候变化背景下极端降雨频率增加带来的非平稳性问题，以及遥感数据与水文模型融合、面向流域尺度的分布式预测方法等关键技术路径；空天院团队重点介绍了基于遥感与水文模型融合的流域尺度洪水预测方法。
在干旱监测与预测方面，会议围绕土壤湿度空间化表达、多源数据融合及不同类型干旱识别与评估等问题展开讨论，提出构建面向多尺度的干旱监测与预警体系，推动从监测向预测与影响评估能力的提升；空天院团队同步展示了多源遥感驱动的土壤湿度监测及干旱预警技术，为监测与预警体系的构建提供技术支撑。
在水质监测与水生态方面，双方系统梳理了全球水质指标体系不足、湖泊差异性显著及富营养化机理复杂等关键问题，提出以类型化建模为核心，开展中匈典型湖泊对比研究，推动多源数据与机理模型耦合，并发展基于人工智能的水质预测与藻华预警方法；空天院团队则提出多参数反演与类型化建模相结合的水环境监测与预测框架，为相关研究提供新思路。
通过圆桌讨论与工作组研讨，双方在洪水、干旱与水质三个方向上形成了未来一年的重点合作任务，明确了若干联合研究方向，包括遥感与数值模型融合的洪水预报方法、基于土壤湿度的干旱监测与预警体系，以及湖泊水质类型化建模与对比研究等。
会议提出，将加快推动中匈联合工作组的建立，统筹整合双方在数据、模型与应用方面的优势资源，联合开展示范研究，并积极申报双边及多边合作项目，推动研究成果向业务应用转化。
本次研讨会是双方在前期合作备忘录基础上的首次系统性学术对接，标志着中匈在水资源与水灾害智能监测领域的合作由交流走向联合研究设计与协同推进的新阶段，是中国科学院推动国际科技合作与可持续发展目标落实的重要实践。
合影
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