5月23日，2026《中国图象图形学报》创新发展会议在四川大学举行，首届国产优秀空天智能数据集在会上正式发布。
空天信息是国家战略科技力量的核心阵地，构建高质量、自主可控的空天智能数据集，对推动我国空天人工智能技术创新、实现核心能力自主可控，具有重大战略意义。
为紧扣国家战略需求，在中国科学院空天信息创新研究院（以下简称“空天院”）和科学数据银行（Science Data Bank）指导下，《中国图象图形学报》联合四川大学网络空间安全学院、计算机学院、人工智能学院、空天科学与工程学院，中国图象图形学学会遥感图像专业委员会，国家对地观测科学数据中心，中国科学院地球大数据科学数据中心，中科卫星科技集团有限公司等多家单位面向全国空天领域各科研单位与创新团队，广泛征集到一大批多源、多模态、各具特色的自主原创空天数据集。
经过多轮专家评审，综合考量科学价值、学术影响力、应用前景及信息安全，最终有16项成果入选“首届国产优秀空天智能数据集”。这些成果来自空天院、中国科学院西北生态环境资源研究院、香港科技大学、中国地质大学（武汉）、国防科技大学、空天信息大学（筹）、武汉大学、安徽大学、北京师范大学、重庆大学、西安电子科技大学、中科卫星科技集团有限公司等几十个重点高校和权威科研院所。空天院数据集成果“FAIR-SAR-1.0：高分辨率SAR实复图像细粒度标注数据集” “2020年全球30m耕地种植强度空间分布产品（GCI30_2020）” “IRSAMap多要素高分辨率地物矢量数据集”入选。
此次成果的发布，既是对空天数据领域自主创新能力的一次集中展示，更是推动数据开放共享、夯实空天智能发展根基的关键一步。我们相信，这一举措将有助于提升我国空天智能领域的核心竞争力，为强化国家科研实力注入新动能。
本次发布仪式由四川大学副校长刘超教授，中国科学院计算机网络信息中心主任周园春研究员，四川大学计算机学院院长吕建成教授、人工智能学院副院长张蕾教授、网络空间安全学院书记雷印杰教授，空天院孟瑜研究员、孙显研究员，空天院学会与期刊部主任闫珺研究员，中国科学院地球大数据科学数据中心主任闫冬梅研究员，以及中科卫星科技集团有限公司副总裁党文鹏共同启动。
发布现场合影
动态新闻